La mesure de l'apprentissage, c'est le processus qui consiste à collecter, analyser et interpréter des données pour voir si les programmes de formation et de développement en entreprise sont efficaces. Le but, c'est de voir si les formations atteignent leurs objectifs et aident à obtenir de bons résultats commerciaux.
Les organisations mesurent généralement les performances dans différents domaines, tels que le développement ou l'amélioration des compétences, l'acquisition de connaissances, l'amélioration des performances professionnelles, le développement de l'esprit d'équipe et l'impact global sur l'organisation. Cette approche structurée fournit des preuves vérifiables de la valeur de la formation et aide à décider où investir les futures ressources d'apprentissage.
La mesure de l'apprentissage aide les organisations à améliorer la conception et la prestation de programmes de formation cruciaux. En recueillant, en analysant et en interprétant efficacement les données relatives à l'apprentissage et au développement, les responsables de la formation et de l'entreprise peuvent prendre des décisions plus éclairées quant à l'investissement des ressources, du temps et de l'argent dans le développement de la main-d'œuvre. Cela aide également les décideurs à démontrer comment les initiatives d'apprentissage ont un impact positif sur les stratégies et les résultats de l'entreprise.
Les organisations de formation et de développement (L&D) ayant une hiérarchie commerciale dispensent chaque année des centaines ou des milliers d'heures de formation, de coaching et de contenu d'apprentissage global, en fonction de la taille de l'organisation. Il est logique de se poser des questions sur l'efficacité, l'efficience et les résultats finaux de toutes les formations dispensées au sein d'une organisation.
La mission ultime de tout groupe de formation est de permettre d'obtenir des résultats commerciaux grâce au développement des personnes. Par conséquent, il est essentiel de mettre en place une stratégie et un processus de mesure de l'apprentissage qui fonctionnent bien afin de répondre aux questions sur la façon dont l'acquisition de nouvelles compétences et connaissances aide à atteindre les objectifs de l'entreprise.
En évaluant les données recueillies, tu peux détecter des tendances ou des pics afin de cibler des problèmes spécifiques. Les connaissances qui en résultent peuvent t'aider à gérer les résultats d'un programme de Formation en entreprise vers une croissance et une adaptabilité à long terme.
Un programme de mesure de l'apprentissage réussi s'appuie sur un processus en cinq étapes : planification, collecte de données, analyse, rapport et plan d'action. Chaque étape critique s'appuie sur les autres pour brosser un tableau complet de l'efficacité et de l'efficience de la formation à produire les résultats escomptés.
L'étape de la planification doit impliquer toutes les parties prenantes d'une initiative de formation particulière, qu'elles soient internes à la Formation en entreprise ou externes. Les parties prenantes internes de la Formation en entreprise sont les concepteurs et les développeurs, et, selon la taille de l'organisation, un responsable principal ou un chef de projet. Les parties prenantes externes peuvent également parrainer un projet de formation dans une unité commerciale particulière. Par exemple, un directeur des ventes pourrait parrainer un programme de formation aux techniques de vente numériques avancées.
L'objectif lors de la planification de la mesure de l'apprentissage est sensiblement le même que lors de la conception initiale du cours : Obtenir un accord sur les résultats de la formation et définir les bonnes mesures pour démontrer le succès. L'idée est de faire participer les parties prenantes de l'entreprise à la conversation sur les mesures afin d'établir l'alignement et l'engagement concernant un résultat de formation réussi et la façon de montrer le succès à l'aide de données.
L'étape de la collecte des données consiste à identifier la ou les méthodes qui seront utilisées pour mesurer et recueillir les données qui serviront à évaluer la réussite. Les méthodes peuvent inclure des enquêtes, des évaluations, des entretiens et des mesures de performance formelles.
Selon le programme de formation, plusieurs méthodes peuvent être employées pour collecter les données. Il peut s'agir de :
Ces méthodes peuvent avoir lieu avant et/ou après la formation.
Au stade du rapport, les parties prenantes et les partenaires ont besoin de savoir comment leurs investissements dans le développement des talents sont utilisés et ce qui fonctionne (ou pas). L'entreprise se tourne vers la Formation en entreprise en tant qu'expert pour obtenir des conseils et des recommandations. Ces résultats influenceront les investissements et les initiatives futurs, ce qui, espérons-le, sera le fer de lance de la croissance des employés et du lieu de travail de manière significative.
Disposer de données solides pour démontrer ce qui fonctionne et où il pourrait y avoir des opportunités permet d'orienter la conversation et de montrer que les données permettent de prendre de meilleures décisions que si les parties prenantes travaillent sur la base d'hypothèses. La mise en place d'une cadence régulière pour le partage des rapports et des analyses est une bonne pratique qui apporte transparence et crédibilité à la fonction de formation.
L'étape de l'analyse consiste à contrôler et à évaluer les rapports et les tableaux de bord. L'objectif est d'identifier les lacunes et les opportunités et de formuler des recommandations basées sur les idées glanées dans les données.
La façon dont tu configures tes rapports et tes tableaux de bord de formation en entreprise variera en fonction des objectifs, des ressources et des sources de données de ton organisation en matière de formation en entreprise. Il est fortement recommandé d'investir dans une plateforme comme Explorance's Metrics that Matter (https://www.explorance.com/products/metrics-that-matter) pour s'assurer que tes visualisations de données et tes analyses comparatives racontent de façon cohérente les histoires dont tu as besoin pour garantir un investissement continu et l'adhésion au développement de l'apprentissage en entreprise.
La dernière étape, la planification des actions, est la phase d'exécution qui suit toute la planification, la collecte des données et l'analyse. Toutes ces étapes sont inutiles si tu ne t'occupes pas de manière proactive des problèmes et si tu ne capitalises pas sur les opportunités d'amélioration.
Ces actions peuvent consister à modifier un programme, à déterminer qui y participe et à quel moment, ou peut-être à le retirer et à créer quelque chose de nouveau. Quoi qu'il en soit, les parties prenantes veulent savoir ce que l'on fait des résultats pour les améliorer.
Collectivement, ces cinq étapes créent une feuille de route claire et centrée sur l'être humain pour l'amélioration continue. L'adoption de cette approche permet aux organisations de stimuler une croissance continue et d'obtenir des résultats significatifs grâce à leurs initiatives d'apprentissage et de développement.
Il existe plusieurs tactiques de mesure différentes que tu peux adopter pour obtenir des informations basées sur des données à partir de tes programmes de Formation en entreprise. Explorance recommande les meilleures pratiques suivantes pour mesurer l'efficacité du développement de l'apprentissage en entreprise :
Une bonne mesure de l'apprentissage est une stratégie et un processus durables qui conduisent à une prise de décision fondée sur des données et à un changement stratégique.
Un système solide de mesure de l'apprentissage recueille des données et intègre les idées dans un cycle d'amélioration continue. Cette approche crée une culture d'apprentissage solide qui peut être utilisée comme un outil de croissance de l'entreprise.
Les bonnes mesures d'apprentissage sont généralement classées dans l'une des trois catégories suivantes : L'efficacité, l'efficience et les résultats.
Les mesures de l'efficacité comprennent :
Les mesures d'efficacité comprennent :
Les mesures des résultats comprennent :
Il existe de nombreux outils d'enquête disponibles sur le marché aujourd'hui, à la fois autonomes et avec des fonctionnalités intégrées dans des plateformes telles que les systèmes de gestion de l'apprentissage. Comme d'autres solutions technologiques, un outil de collecte et d'analyse des mesures d'apprentissage doit être facile à utiliser, permettre d'obtenir plus rapidement des informations et être évolutif à l'échelle de l'organisation.
Les caractéristiques et les fonctionnalités essentielles qui favorisent la facilité d'utilisation, la rapidité de l'analyse et l'évolutivité sont les suivantes :
Savoir à quoi ressemble une bonne performance et faire des comparaisons entre les secteurs d'activité, les types de cours ou les rôles est un énorme avantage. Il y a souvent un débat sur ce à quoi ressemble une bonne performance pour une mesure donnée.
Par exemple, une note de 4,2/5,0 pour un instructeur est-elle vraiment un bon résultat ? Qu'en est-il d'un Net Promoter Score de 40 % ? Comment ces repères changent-ils lorsqu'ils sont comparés au sein d'un secteur ou même en interne ? Sans un point de référence externe auquel se comparer, une organisation de Formation en entreprise ne sait pas à quel point elle pourrait être performante par rapport à des métriques clés.
Bien que la plupart des outils proposent des rapports, les meilleurs outils d'analyse fournissent des rapports qui peuvent être automatisés et envoyés aux parties prenantes au fur et à mesure que les données sont collectées. Par exemple, pourquoi attendre qu'un administrateur exécute un rapport et l'envoie deux semaines ou mois après un cours ?
Limiter les tableaux de bord à un cycle de rafraîchissement, même trimestriel, peut retarder l'obtention d'informations et la mise en place de changements rapides. Les outils d'analyse de l'apprentissage d'aujourd'hui doivent produire des rapports et des tableaux de bord en temps réel, au fur et à mesure que les données sont collectées, et ne pas dépendre d'un administrateur humain pour passer au crible les données brutes et les rapports hors ligne.
La formation est proposée aux masses de diverses manières, et un outil de mesure de l'apprentissage devrait être capable de collecter et de produire des rapports en fonction de la façon dont l'apprentissage est consommé. Qu'il s'agisse d'apprentissage en ligne, de formation virtuelle avec instructeur, de simulations vidéo, de coaching, ou même d'un mélange de tout cela, la Formation en entreprise et ses parties prenantes ont besoin des bonnes mesures.
Les dirigeants impliqués dans une initiative de Formation en entreprise devraient facilement comprendre comment les apprenants perçoivent, utilisent et appliquent le contenu. Les analystes voudront également comparer les différentes méthodes de diffusion, dégager des tendances au fil du temps et consommer toutes ces données au fur et à mesure qu'elles sont collectées. Si tu n'es pas en mesure de mesurer ces capacités et d'autres capacités connexes, la capacité de ton organisation de Formation en entreprise à raconter des histoires sera limitée.
Il existe de nombreux outils d'IA à utiliser et auxquels s'abonner qui peuvent faire l'un ou l'autre, ou certains qui peuvent faire les deux. Cependant, une plateforme d'analyse de l'apprentissage convaincante aura la fonctionnalité intégrée à l'outil. Quelqu'un qui regarde des données quantitatives sur un tableau de bord devrait pouvoir poser des questions sur les données et déterminer ce que les gens disent ou recommandent.
Par exemple, supposons que le NPS ou les scores des instructeurs soient faibles dans différents départements ou fonctions de l'organisation. Dans ce cas, la fonctionnalité qualitative de l'IA devrait être en mesure de relier les apprenants qui fournissent des scores faibles à des commentaires et recommandations directs à partir de ce pool de données. Sans identifier qui ils sont au niveau individuel, mais plutôt en tant que groupe.
De cette façon, l'outil pourrait produire à la fois le sentiment du thème du commentaire et des recommandations basées sur un groupe d'apprenants fournissant des scores faibles (ou élevés) pour un élément. Sans l'IA, cette analyse prend des dizaines d'heures et implique souvent trois personnes ou plus pour se prémunir contre les biais individuels. Avec les outils et l'IA d'aujourd'hui, les réponses se trouvent directement sur la page.
Tous ces aspects critiques d'un outil d'analyse d'apprentissage robuste comme Metrics that Matter se rejoignent pour soutenir une solution évolutive qui peut être étendue à l'ensemble d'une organisation. Avoir un seul outil conduit également à une stratégie et un processus cohérents (y compris des métriques) qui produisent une histoire cohérente sur la performance des cours de Formation en entreprise par rapport aux résultats et qui se reflète bien sur l'ensemble de l'organisation.
Il existe un dicton dans le monde de la Formation en entreprise : "Si tous les indicateurs clés de performance sont des métriques, toutes les métriques ne sont pas des indicateurs clés de performance."
Cette phrase souligne que les indicateurs clés de performance et les indicateurs clés de performance, bien qu'ils soient liés, racontent une histoire différente. Les indicateurs clés de performance fournissent un indicateur de haut niveau de la performance d'un programme ou d'une organisation d'apprentissage. Prenons l'exemple d'une personne qui monte sur une balance pour vérifier son poids chaque semaine. Il s'agit d'un indicateur clé de performance qui permet d'atteindre un objectif global en matière de santé.
Alors que les indicateurs clés de performance ont tendance à être de nature légèrement plus stratégique, les mesures clés en révèlent davantage sur les tactiques. Par exemple, dans le cadre de l'objectif de santé globale, les mesures clés pourraient inclure le suivi des calories, des types d'aliments consommés et des minutes d'exercice.
En entreprise, l'idée n'est pas d'avoir des dizaines de mesures clés et/ou d'indicateurs clés de performance. Il est essentiel de sélectionner et de définir quelques indicateurs clés pour accélérer l'obtention d'informations et de rapports exploitables. Revenir aux trois principales catégories de mesures que sont l'efficacité, l'efficience et les résultats peut aider à sélectionner les mesures clés et les indicateurs de performance.
Pour une liste complète et une discussion sur les mesures recommandées et leurs cadres, consulter les normes ISO sur la gestion des ressources humaines - mesures de la Formation en entreprise (ISO/TS 30437).
Voici un bref résumé des mesures les plus conventionnelles et les plus générales :
##Comment démontrer la valeur de la formation ? La valeur de la formation dépend du lien entre les programmes de formation et les résultats commerciaux. Traditionnellement, tous les programmes et contenus de formation sont guidés par des objectifs d'apprentissage. Les objectifs d'apprentissage sont toujours pertinents et nécessaires pour une conception et un développement de qualité.
Cependant, les objectifs d'apprentissage peuvent être atteints, et les apprenants peuvent toujours ne pas parvenir à un résultat souhaitable. Par exemple, quelqu'un peut acquérir d'excellentes compétences en Microsoft Excel et ne pas être capable de créer une histoire de données pertinente pour une partie prenante.
La meilleure façon de montrer la valeur d'une formation est de définir les résultats souhaités, de pratiquer l'écoute active et d'interroger les parties prenantes de manière consultative afin de découvrir leurs besoins.
Associer les résultats de l'apprentissage aux objectifs de l'entreprise commence par aligner les objectifs de la formation sur les priorités stratégiques de ton organisation. En reliant chaque initiative d'apprentissage à des mesures commerciales spécifiques, tu crées un cadre dans lequel chaque activité de formation contribue au succès global.
La première étape consiste à comprendre les moteurs de l'entreprise qui conduisent à une demande de formation. Les moteurs de l'entreprise sont le quoi et le qui qui se cachent derrière la conversation.
Commence par des questions stratégiques de haut niveau et approfondis-les à l'aide de diverses questions d'approfondissement telles que :
À la fin de chaque segment de question, veille à résumer les principales conclusions et à obtenir la confirmation que ton angle et tes informations sont corrects.
La question sans doute la plus importante au cours du processus poser est : "À quoi ressemble le succès ?"
Cette idée peut être décomposée en une série de questions qui découlent de "À quoi ressemble le succès ET comment le saurons-nous ?" La deuxième partie est essentielle pour les données et l'évaluation, car "comment saurons-nous" devrait pointer vers des mesures clés et des indicateurs de performance qui seront la pièce maîtresse d'une histoire de données solide qui répondra aux questions entourant la valeur et les résultats.
À ce stade, les questions peuvent inclure :
Bien que ces conversations aident à définir la demande et la solution/le produit livrable, elles permettent également d'obtenir beaucoup plus. Ce type de discussions collaboratives est essentiel pour instaurer la confiance. Et avec la confiance, tu obtiens la crédibilité, la fiabilité, la connexion et une communication transparente. Ce sont les éléments de base pour créer une relation solide avec les parties prenantes qui transforment le praticien de la Formation en entreprise en un conseiller de confiance et un partenaire commercial.
Il existe plusieurs cadres établis pour mesurer l'efficacité de l'apprentissage, notamment le modèle Kirkpatrick, la méthodologie du retour sur investissement de Phillips et d'autres modèles tels que l'évaluation sans objectif et le cadre des cas de réussite.
Ces modèles offrent des approches structurées pour évaluer les résultats de la formation, des gains d'apprentissage aux changements de comportement et à l'impact sur l'entreprise. Ces cadres permettent aux organisations de créer un langage commun pour l'évaluation et de s'assurer que les initiatives d'apprentissage s'alignent sur les objectifs stratégiques de l'entreprise.
Promouvoir l'efficacité de l'apprentissage pendant la formation implique de créer un environnement engageant et centré sur l'apprenant. Des techniques telles que les exercices basés sur des scénarios, les discussions interactives et le Feedback en temps réel encouragent un engagement plus fort et la rétention des connaissances.
L'intégration de mécanismes de feedback continu aide également les instructeurs à personnaliser l'expérience d'apprentissage pour répondre aux besoins évolutifs des participants, ce qui permet de s'assurer que la formation reste pertinente et percutante.
L'analyse de l'apprentissage joue un rôle crucial dans l'affinement des programmes de formation. En collectant et en analysant systématiquement les données relatives à l'engagement des apprenants, aux performances d'évaluation et aux changements de comportement, les organisations peuvent identifier les tendances, repérer les lacunes et ajuster le contenu en conséquence.
Les tableaux de bord visuels et les outils de reporting en temps réel permettent aux décideurs d'interpréter plus facilement des données complexes, facilitant ainsi des ajustements et des améliorations plus éclairés dans le processus d'apprentissage.
Tirer parti de l'IA pour mesurer l'efficacité de l'apprentissage offre un avantage transformateur en automatisant l'analyse des données et en extrayant des informations plus approfondies. Les outils alimentés par l'IA peuvent analyser les feedbacks qualitatifs grâce au traitement du langage naturel, identifier les tendances en matière de sentiments et détecter les lacunes en matière de compétences dans de vastes ensembles de données.
L'efficacité de l'apprentissage est un levier stratégique qui favorise la réussite de l'organisation en donnant aux employés les compétences et les connaissances nécessaires pour donner le meilleur d'eux-mêmes. Une formation efficace stimule la productivité et l'innovation et favorise une culture motivée d'amélioration continue.
Lorsque les programmes d'apprentissage s'alignent sur les priorités de l'entreprise, ils créent des améliorations mesurables qui contribuent directement aux résultats financiers. Pour démontrer la valeur de tes données sur l'efficacité de l'apprentissage, tu dois disposer d'un cadre de mesure solide.
Établir des indicateurs clés de performance clairs et les lier à des analyses complètes - des évaluations avant et après la formation aux feedbacks à 360 degrés - peut illustrer des améliorations tangibles de la performance. Des tableaux de bord visuels et des rapports détaillés aident à contextualiser des données complexes.
Le retour sur investissement de l'efficacité de l'apprentissage est évident lorsque la formation se traduit par une amélioration des performances professionnelles, des taux de rétention plus élevés et un avantage concurrentiel plus décisif. Lorsque les employés maîtrisent de nouvelles compétences qui favorisent l'efficacité et l'innovation, les avantages deviennent évidents.
Aligner l'efficacité de l'apprentissage sur les objectifs de l'entreprise implique de fixer des objectifs mesurables qui reflètent les priorités stratégiques de l'organisation. En intégrant les mesures d'apprentissage aux indicateurs clés de performance globaux de l'entreprise, les équipes de RH et de Formation en entreprise peuvent agir en tant que conseillers de confiance et meilleurs partenaires de l'entreprise.
Si ton organisation souhaite améliorer son efficacité en matière d'apprentissage dans le cadre de toutes les initiatives de Formation en entreprise, envisage les tactiques suivantes :