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L'université de Nottingham choisit Explorance MLY pour améliorer l'utilisation de l'analyse des données et favoriser les résultats des étudiants.

Publie le9 décembre 2024
Image pour les pages de ressources

Montréal, Québec - 9 décembre 2024 - L'Université de Nottingham a chargé Explorance MLY de fournir une analyse efficiente et efficace des commentaires en texte libre dans ses enquêtes institutionnelles auprès des étudiants, car elle cherche à "maximiser la valeur des données capturées dans chaque enquête."

Nottingham, qui est classée parmi les 10 meilleures institutions du Royaume-Uni et qui est également membre du prestigieux Russell Group, s'engage à offrir un enseignement d'excellence et une expérience étudiante inégalée. L'amélioration de la satisfaction des étudiants étant un moteur stratégique clé, l'université cherche à améliorer son "utilisation de l'analyse des données pour stimuler les résultats des étudiants", selon le responsable de la veille stratégique Geyv Kathoke.

"Nous sommes conscients que nous sondons beaucoup nos étudiants, nous voulions donc trouver un moyen de mieux utiliser les données que nous recueillons et de maximiser la valeur de chaque sondage", a expliqué Geyv. "La valeur que nous n'avons pas exploitée est celle des éléments de texte libre de chaque enquête, car nous n'avons qu'une très petite équipe dédiée à ce travail et aux actions qui en découlent. Nous reconnaissons l'importance de comprendre ce que dit la voix des élèves et la nécessité de l'approfondir, mais notre capacité à le faire a été limitée par le temps et les ressources nécessaires. Avec Explorance, j'aime l'idée innovante de MLY d'analyser les données dont nous disposons, et leur propre désir d'aller plus loin dans ce domaine précis."

L'université va mener des enquêtes alignées sur la National Student Survey (NSS) pour les étudiants qui ne sont pas en dernière année, avec des questions supplémentaires en texte libre sur l'expérience globale de l'université, de février à avril 2025. Elle utilisera MLY pour aider à déchiffrer et à classer les réponses à ces questions en texte libre, ce qui permettra de définir des points d'action plus clairs pour les unités de services académiques et professionnels.

"MLY approfondira notre compréhension des défis récurrents, y compris dans les domaines thématiques à travers l'Université et ceux des unités académiques spécifiques, et soutiendra la prise de mesures et la fermeture de la boucle de feedback", a déclaré Geyv. "Grâce à MLY, nous avons la possibilité de comprendre réellement ce que disent les étudiants, au lieu que ce soit anecdotique, et la catégorisation nous permet ensuite de mettre en place une réponse proportionnée. Il n'existe rien d'autre que MLY."

Cependant, Geyv a souligné la "capacité d'adaptation" de MLY, et son utilisation potentielle dans n'importe quelle enquête. "La spécificité de la technologie, avec des algorithmes d'apprentissage automatique formés sur des ensembles de données de l'enseignement supérieur et rien d'autre, apporte une énorme flexibilité et grâce à elle, nous pouvons déchiffrer la voix des étudiants à partir d'autres enquêtes, y compris l'enquête sur l'expérience enseignée en troisième cycle, l'enquête sur l'expérience de recherche en troisième cycle, ou tout autre type d'enquête universitaire, d'enseignement et d'apprentissage, ou tout autre type d'enquête", a-t-il commenté.

"MLY a la capacité d'évoluer, à la fois en termes de différentes enquêtes et de ressources. À l'heure actuelle, nous avons environ 24 000 étudiants de premier cycle et 10 questions en texte libre par enquête à analyser et à classer. Traditionnellement, cela nous aurait pris des semaines, et nous pouvons maintenant le faire en quelques minutes. MLY signifie que les humains peuvent faire la partie à valeur ajoutée - conception des questions, discussion avec les collègues, conseils et promotion des meilleures pratiques - plutôt que de passer du temps à analyser. Cela nous aidera à apporter des améliorations.

"D'un point de vue stratégique, les scores du NSS sont l'un de nos indicateurs clés de performance institutionnels, et nous nous attendons pleinement à ce que l'investissement dans MLY fournisse des informations supplémentaires pour éclairer la pratique, et à son tour améliorer l'expérience universitaire pour les individus et les cohortes."

Geyv a également révélé comment la relation de l'université avec Explorance a progressé au cours de la mise en œuvre de MLY. "J'apprécie vraiment les interactions que nous avons, l'équipe est diligente et solidaire, très accommodante et très utile", a-t-il réfléchi. "Au fil du temps, je peux voir à quel point la communauté plus large d'Explorance sera également importante. Entendre parler d'autres universités et organisations qui travaillent avec Explorance ne peut que soutenir notre double objectif d'améliorer notre utilisation des données et des analyses et de les utiliser pour soutenir l'amélioration puis l'expérience de nos étudiants, ce qui est notre raison d'être en tant qu'institution."

John Atherton, vice-président des ventes - EMEA chez Explorance, a déclaré : "Nous sommes vraiment heureux d'ajouter l'Université de Nottingham à une liste en forte croissance d'universités britanniques qui ont acquis MLY pour pour l'analyse qualitative alimentée par l'IA des feedbacks des étudiants. MLY a également été récemment présélectionné pour le prix de l'IA dans l'éducation lors des QS Reimagine Education Awards (https://www.reimagine-education.com/). Il s'agit là d'une confirmation supplémentaire de la qualité de notre solution."

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