Utilisation responsable de l'IA dans l'enseignement supérieur

Bien que l'IA existe depuis des décennies, elle n'a gagné en popularité qu'avec l'arrivée de logiciels d'IA générative tels que ChatGPT. Depuis lors, elle a été largement saluée comme l'une des nouvelles technologies les plus passionnantes, promettant un accès plus facile à la connaissance et une plus grande efficacité.

Cependant, lorsque les gens ont commencé à comprendre la puissance de l'IA, des signaux d'alarme ont retenti. Il est rapidement apparu que l'utilisation de ce type de technologie nécessitait des directives strictes, en particulier dans l'enseignement supérieur. Lorsqu'elle est bien utilisée, elle est bénéfique pour tout le monde.

Des idées pour un cadre autour de l'IA ont récemment été discutées lors d'un webinaire Explorance réunissant des experts de l'Université du Texas à Austin, de la Harvard Medical School et de l'Université de Pennsylvanie.

Ce blog développe leurs réflexions en décrivant les étapes clés, de la prise en compte des préoccupations éthiques et du scepticisme des enseignants à l'exploration d'applications innovantes de l'IA dans l'enseignement supérieur. Poursuivez votre lecture pour suivre leur approche de la connaissance et de la mise en œuvre de l'IA.

Comprendre l'importance de la maîtrise de l'IA

La maîtrise de l'IA fait référence à la compréhension critique des outils d'IA et à la capacité de les appliquer à l'apprentissage et à la prise de décision. Si les enseignants et les étudiants savent que l'IA ne devrait pas être autorisée à compléter l'ensemble des cours, elle peut néanmoins présenter des avantages considérables.

Pourtant, la plupart des établissements d'enseignement supérieur ont interdit l'IA générative, et de nombreux enseignants et étudiants se sont montrés réticents à l'idée de l'utiliser. Seuls 18 % des enseignants comprennent les applications pédagogiques de l'IA (https://sr.ithaka.org/publications/generative-ai-and-postsecondary-instructional-practices/?utm%5Fsource=chatgpt.com), et seuls 16 % des étudiants se sentent à l'aise pour utiliser l'IA dans leurs cours.

Seule l'administration de l'enseignement supérieur peut fixer un objectif pour améliorer la connaissance de l'IA sur le campus. Les lignes directrices doivent être clairement communiquées, y compris un cadre pour l'utilisation de l'IA. Elles doivent être accompagnées d'ateliers et de formations visant à intégrer l'IA dans un programme d'études.

Plongez dans les cas d'utilisation innovants de l'IA dans l'enseignement supérieur

L'IA deviendra inévitablement un outil essentiel pour l'enseignement supérieur. Bien qu'il soit peut-être trop tôt pour déterminer son utilisation définitive, les experts du panel du webinaire ont tous proposé des utilisations appropriées.

Conception pédagogique

Julie Schell, de l'Université du Texas à Austin, a présenté son cadre "AI Forward and AI Responsible". Ce cadre est basé sur le fait que l'IA peut à la fois enseigner aux étudiants et leur fournir des informations incorrectes.

Une application de ce cadre est présentée dans l'exercice suivant : Les étudiants sont invités à rédiger des énoncés de philosophie d'enseignement à l'aide de l'IA et à évaluer le résultat. Ce processus permet aux étudiants de développer leur esprit critique tout en apprenant davantage sur les lacunes de l'IA.

Efficacité administrative

À la Harvard Medical School, Dan Liddick a expliqué comment il utilise l'IA pour suivre les progrès des étudiants et repérer ceux qui ont des difficultés. Ce type d'analyse de données est un domaine dans lequel cette technologie est particulièrement douée, et elle fonctionne d'une manière que les humains ne peuvent tout simplement pas reproduire.

Après ces expériences, Harvard a mis en place un bac à sable d'IA pour permettre à son personnel de poursuivre les expériences. L'une des principales préoccupations liées à des outils tels que ChatGPT est la sécurité des données, et toutes les organisations qui envisagent de les utiliser devraient commencer par les tester dans un environnement sûr et isolé.

Collaboration améliorée

Rob Nelson, de l'Université de Pennsylvanie, a parlé de l'intégration intéressante des LLM dans les forums de discussion. Ces outils peuvent aider certains étudiants qui ont du mal à articuler leurs pensées et stimuler l'engagement des étudiants sur ces plateformes.

L'IA a déjà démontré son potentiel dans le monde universitaire, qu'il s'agisse d'améliorer la conception pédagogique ou de renforcer l'efficacité administrative et la collaboration. Alors que les institutions explorent ces cas d'utilisation, une approche responsable et expérimentale garantit que l'IA est utilisée de manière efficace tout en tenant compte de ses limites.

Voir comment d'autres établissements de premier plan abordent les applications, les défis et le potentiel de l'IA dans l'enseignement supérieur (https://youtu.be/ekBqTFXmquo)

Reconnaître les défis de l'intégration de l'IA

L'intégration d'un outil ayant autant d'implications que l'IA n'est pas une tâche simple. Si cette technologie a de nombreux adeptes, elle a aussi son lot de détracteurs. Certains de ses défauts peuvent avoir un impact négatif sur l'expérience des étudiants, ce qui souligne encore davantage la nécessité de structurer l'IA.

Politiques incohérentes en matière d'IA

Les étudiants et les enseignants sont souvent désorientés quant aux applications potentielles de l'IA et à ce qui est inacceptable. La décision doit venir de l'administration. Mettez en place des lignes directrices claires, tenant compte d'autant de scénarios que possible.

Dilemmes éthiques

L'IA générative présente plusieurs risques, mais les principaux sont le plagiat et les soi-disant hallucinations. Ces outils renvoient parfois des documents évalués par des pairs sans citer leurs sources et on a même constaté qu'ils inventaient des statistiques lorsqu'ils étaient pressés d'en trouver une sur un sujet spécifique.

Résistance du corps enseignant et du personnel

On peut affirmer sans risque de se tromper que la plupart des enseignants considèrent l'IA comme un raccourci de plus pour des étudiants débordés. Le corps enseignant et le personnel doivent être formés non seulement à reconnaître le travail généré par l'IA, mais aussi à l'intégrer de manière positive dans leur classe.

Favoriser une utilisation éthique de l'IA

Le pouvoir de l'IA est indéniable et les étudiants doivent apprendre à l'utiliser de manière éthique. À l'université du Texas à Austin, le code d'honneur actualisé de M. Schell encourage l'apprentissage proactif, en soulignant que "je respecterai le processus d'apprentissage, tout en reconnaissant qu'il comporte des erreurs".

L'administration et le corps enseignant doivent travailler ensemble pour énoncer clairement leurs attentes en matière d'IA. Une fois que cela sera fait, les étudiants pourront discuter confortablement de l'utilisation des outils d'IA sans craindre d'être jugés ou même d'avoir des répercussions, car ils auront des limites appropriées.

En savoir plus sur les possibilités d'innovation par l'IA

L'IA évolue à une vitesse fulgurante et il est important de voir grand lorsque l'on évalue cette technologie. Qu'il s'agisse d'aider les étudiants à apprendre, de faciliter les services ou de rendre l'administration plus facile à gérer, le potentiel de l'IA n'a pas de limites.

Tuteurs alimentés par l'IA

L'université du Texas à Austin développe un tuteur IA pour promouvoir l'apprentissage autorégulé. L'utilisation de l'IA peut donner un coup de pouce aux étudiants qui ont du mal à se mettre dans le bon état d'esprit. Cependant, Julie Schell met en garde contre la gestion passive d'un tel outil qui perpétue les modèles d'enseignement traditionnels et leurs lacunes.

Transformation administrative

Dan Liddick, de la Harvard Medical School, a expliqué comment l'école s'appuie sur les modèles d'apprentissage automatique d'Oracle Cloud pour automatiser certaines tâches fastidieuses. Cette solution prometteuse permettra aux administrateurs de se concentrer sur la croissance et l'engagement.

Naviguer dans les bureaucraties

Pour Rob Nelson, de l'université de Pennsylvanie, la principale application future de l'IA consistera à simplifier les processus institutionnels les plus complexes de l'enseignement supérieur. Ces outils rendront les campus plus accessibles et plus conviviaux pour les étudiants afin d'améliorer leur expérience globale.

Principes directeurs pour une intégration responsable de l'IA

Comme toute nouvelle technologie, l'IA doit être intégrée avec précaution, par étapes mesurées et selon des lignes directrices claires. Pour améliorer leur expérience et promouvoir de nouveaux styles d'apprentissage, mettez en place un environnement sûr et dédié pour que le personnel et les étudiants puissent expérimenter l'IA.

Faites de la formation une priorité et expliquez les différents scénarios dans lesquels l'IA peut bénéficier à l'enseignement supérieur. Dans la plupart des cas, les craintes liées à cette technologie découlent principalement d'un manque de compréhension des avantages potentiels de l'IA.

Adopter l'IA de manière responsable dans le monde universitaire

L'intégration responsable de l'IA dans l'enseignement supérieur offre la possibilité d'améliorer l'apprentissage, de rationaliser l'administration et de favoriser la collaboration. Néanmoins, l'adoption de l'IA doit être abordée avec prudence, en mettant l'accent sur les pratiques éthiques et une formation solide pour le corps enseignant et les étudiants.

Les institutions devraient mettre l'accent sur la transparence, l'expérimentation contrôlée et les discussions ouvertes afin d'exploiter ces avantages. En adoptant une approche équilibrée, l'IA peut être un élément clé d'une expérience d'apprentissage équitable et engageante.

Stratégies pour une utilisation responsable de l'IA dans l'enseignement supérieur