L'analyse qualitative alimentée par l'IA : transformer le retour d'information des apprenants en informations exploitables

Dans le paysage actuel des entreprises, les organisations sont submergées par une tonne de données sur les employés. L'abondance de commentaires qualitatifs peut être particulièrement accablante, qu'il s'agisse de discussions sur les canaux de retour d'information et les enquêtes d'engagement ou de commentaires sur les processus d'intégration et les programmes de développement de carrière. Le défi ne réside pas dans la collecte des données, mais dans leur analyse afin de créer des informations exploitables qui entraînent des changements positifs au sein de l'organisation. Alors, comment naviguer dans cette mer de données qualitatives pour en extraire les précieuses pépites qui peuvent révolutionner l'expérience des employés ?

Alors que les professionnels de l'apprentissage et des ressources humaines reconnaissent de plus en plus l'importance de l'analyse qualitative, l'IA est en train de changer la donne dans le décryptage et l'exploitation des commentaires des employés. Selon une enquête de Brandon Hall Group™, 84 % des organisations donnent la priorité à l'accélération de l'IA et de l'analyse des données dans la gestion de l'apprentissage et du capital humain.

Pour approfondir le pouvoir de transformation de l'IA, Explorance a récemment participé à une table ronde animée par Claude Werder, vice-président senior et analyste principal chez Brandon Hall Group™. Le panel était composé d'experts de l'industrie, Duane Draper de Microsoft, Steve Lange et Michael Cohen d'Explorance.

Voici quatre points à retenir de leur conversation pour aider les organisations à comprendre comment l'IA aide à donner du sens à ce que les apprenants nous disent :

1. Éducation et sensibilisation

Bien que l'IA présente un potentiel énorme, de nombreuses organisations n'en sont encore qu'aux premiers stades de la compréhension de ses capacités. Il est essentiel d'éduquer les parties prenantes et de favoriser une culture de l'apprentissage pour maximiser les avantages de l'analyse pilotée par l'IA. En se faisant le champion des initiatives en matière d'IA et en offrant une formation aux compétences analytiques, les organisations peuvent combler le fossé des connaissances et libérer le plein potentiel de l'IA dans l'interprétation du feedback qualitatif de l'apprenant.

Cette approche s'aligne sur les objectifs d'Explorance World 2024, où des leaders de diverses industries, y compris l'enseignement supérieur, les ressources humaines et le L&D, se réuniront pour partager des idées, des stratégies et des innovations qui exploitent les données de rétroaction et l'IA pour obtenir des résultats exploitables.

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2. Sujets nécessitant une attention immédiate

En raison des difficultés liées à l'analyse des données qualitatives, les organisations risquent de passer à côté d'informations cruciales sur l'expérience des employés. "Y a-t-il des aiguilles dans la botte de foin du retour d'information que nous aurions manquées et qui pourraient causer des dommages irréparables aux organisations ?" a demandé Claude Werder au cours de la table ronde. "C'est là que l'IA peut montrer sa valeur.

En utilisant des outils alimentés par l'IA comme Explorance MLY (https://explorance.com/products/mly/), les organisations peuvent rapidement obtenir des informations plus approfondies sur les commentaires des apprenants, ce qui leur permet d'anticiper les problèmes délicats nécessitant une attention immédiate.

3. Des données à l'action

L'exploitation du plein potentiel de l'analyse de l'apprentissage dépend de la capacité à extraire des informations exploitables à partir de vastes ensembles de données. Explorance met l'accent sur l'importance de poser les bonnes questions sur les données, en engageant un dialogue qui dévoile des informations nuancées et informe les initiatives stratégiques.

"L'une des questions que nous posent souvent nos clients concerne la rapidité d'obtention des informations : comment faire les choses plus rapidement ? C'est là que l'IA peut nous faire gagner du temps", commente Steve Lange. "En passant au crible nos données d'analyse de l'apprentissage, en particulier les données qualitatives, et en les résumant en fonction de leur signification. Y a-t-il des actions ici, des commentaires ou des préoccupations ? C'est la valeur que l'IA peut apporter".

Grâce à MLY, Explorance permet aux organisations de passer efficacement au crible des montagnes de commentaires qualitatifs, en identifiant des informations critiques qui pourraient autrement passer inaperçues. En adoptant l'analyse pilotée par l'IA, les organisations peuvent débloquer des opportunités cachées et améliorer continuellement les résultats de l'apprentissage.

"Nous n'avons tout simplement pas le temps de lire des centaines de commentaires et de les mettre en corrélation pour en tirer des enseignements", a ajouté Duane Draper. Dès que MLY nous a été présenté au cours de la dernière année fiscale, nous avons sauté sur l'occasion et nous avons obtenu de très bons résultats jusqu'à présent.

4. Gestion de l'infrastructure et gouvernance

Des cadres de gouvernance efficaces sont essentiels pour une mise en œuvre réussie des analyses basées sur l'IA. Les organisations doivent donner la priorité à l'intégrité des données, à la protection de la vie privée et à la gestion des risques afin d'instaurer la confiance et de garantir la conformité aux exigences réglementaires. Des politiques claires en matière d'utilisation des données et de protection de la vie privée, ainsi que de solides pratiques de gestion de l'infrastructure, sont essentielles pour soutenir efficacement la mise en œuvre de l'IA.

L'IA n'est pas seulement un outil, mais un catalyseur de la transformation de l'apprentissage et du développement. En exploitant la puissance de l'analyse pilotée par l'IA, les organisations peuvent tirer des enseignements précieux du retour d'information des apprenants, favoriser l'amélioration continue et, en fin de compte, améliorer l'expérience globale des employés. Alors que nous naviguons dans le paysage évolutif de l'IA et de l'analytique, une chose reste claire : des IA comme Explorance MLY peuvent révolutionner la façon dont nous comprenons et exploitons le feedback de l'apprenant, ouvrant la voie à un avenir plus radieux dans l'apprentissage et le développement.

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