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Présentation de MLY 3.1 : amélioration de l'analyse des commentaires grâce à une précision et une confidentialité accrues

Publie le30 octobre 2025|5 minutes de lecture
Illustration de l’article Présentation de MLY 3.1 : amélioration de l'analyse des commentaires grâce à une précision et une confidentialité accrues

Montréal, Québec – Octobre 2025 – Explorance MLY est une solution d'analyse des commentaires basée sur l'intelligence artificielle, spécialement conçue pour aider les institutions et les organisations à transformer les commentaires ouverts en informations exploitables. Que ce soit dans l'enseignement supérieur ou sur le lieu de travail, MLY analyse des données qualitatives à grande échelle grâce à des fonctionnalités telles que la catégorisation automatique des thèmes, la détection des alertes et les recommandations issues du crowdsourcing afin de faciliter la prise de décisions plus intelligentes et plus rapides.

Alors que le volume de feedback continue d'augmenter et que les organisations sont soumises à une pression croissante pour interpréter les résultats de manière responsable, MLY 3.1 arrive à un moment crucial. Cette version aide les institutions et les organisations non seulement à écouter ce que les gens disent, mais aussi à le comprendre dans son contexte, à protéger la vie privée et à agir en toute confiance.

Sortie aujourd'hui, MLY 3.1 introduit une série d'améliorations conçues pour améliorer la convivialité, la précision des informations et l'efficacité du flux de travail.

Quelles sont les nouveautés de MLY ?

MLY 3.1 apporte une série d'améliorations visant à optimiser la manière dont les organisations interprètent et exploitent les commentaires ouverts. De la refonte de l'expérience de rédaction à l'analyse contextuelle des commentaires, en passant par la catégorisation avancée des alertes et la nouvelle flexibilité de l'infrastructure IA, cette version aide les organisations qui cherchent à développer leurs connaissances de manière responsable et précise.

Cette mise à jour met l'accent sur la clarté, la conformité et la personnalisation, afin de garantir que les équipes puissent extraire le sens de chaque réponse tout en protégeant la confidentialité, en détectant les risques et en améliorant la continuité opérationnelle.

>Dans MLY 3.1, nous nous sommes concentrés sur l'amélioration de la précision et de la facilité d'utilisation. Nous avons créé un nouvel espace de travail de rédaction, qui facilite et accélère la rédaction et la gestion des contenus sensibles. Nous avons également ajouté l'analyse contextuelle des commentaires afin que chaque réponse soit comprise dans le contexte de la question à laquelle elle répond, améliorant ainsi la couverture des thèmes et la précision de l'analyse. De plus, nous avons introduit de nouvelles catégories d'alertes, afin que les utilisateurs puissent rapidement hiérarchiser et traiter les sujets urgents.

— Chanh Do, vice-président, Innovation Labs.

1. Espace de travail de rédaction repensé

Un nouvel espace de travail centralisé facilite la gestion des contenus sensibles dans MLY. Les utilisateurs disposent désormais d'un espace dédié pour appliquer plus efficacement les rédactions dans plusieurs langues, configurer des listes d'exclusion, définir des calendriers de rédaction et filtrer les contenus afin de simplifier la gestion de la conformité et de la confidentialité tout en préservant l'intégrité des informations.

2. Contextualisation des commentaires

MLY 3.1 analyse désormais chaque réponse ouverte dans le contexte de la question originale à laquelle elle répondait. Cette amélioration renforce la précision de la détection des thèmes et de l'analyse des sentiments, en particulier pour les réponses vagues ou courtes. En comprenant non seulement ce qui a été dit, mais aussi l'intention qui se cache derrière, les utilisateurs bénéficient d'une meilleure couverture des sujets et d'informations plus claires et plus exploitables à partir des commentaires qualitatifs.

Par exemple, une réponse telle que « rien » à la question « Que devrait améliorer votre responsable ? » est désormais reconnue comme un commentaire positif plutôt que neutre. En comprenant non seulement ce qui a été dit, mais aussi l'intention qui se cache derrière, les utilisateurs obtiennent des informations plus claires et plus exploitables à partir des commentaires qualitatifs.

3. Catégorisation des alertes

MLY 3.1 comprend dix nouvelles catégories d'alertes, telles que le harcèlement, la discrimination, le bien-être mental et le langage inapproprié. Ces classifications granulaires permettent aux institutions de détecter et de réagir plus rapidement aux problèmes urgents. Au-delà d'une détection plus rapide, ces classifications soutiennent un objectif plus large : renforcer la sécurité psychologique dans les organisations en donnant aux équipes une visibilité sur les sujets sensibles avant qu'ils ne s'aggravent.

4. Flexibilité des LLM

MLY 3.1 prend désormais en charge à la fois les grands modèles linguistiques (LLM) hébergés par Explorance et l'infrastructure IA interne gérée par le client pour la synthèse et la génération d'informations. Les organisations peuvent garder un contrôle total sur leurs données et leurs modèles IA tout en bénéficiant d'analyses avancées basées sur l'IA, garantissant ainsi la conformité, la sécurité et la flexibilité.

5. Améliorations générales

Les améliorations supplémentaires apportées à MLY 3.1 en termes de convivialité comprennent :

  • Onglet Résumé facultatif

Les administrateurs peuvent désormais choisir d'inclure ou non l'onglet Résumé dans les tableaux de bord partagés, ce qui leur offre un meilleur contrôle sur la visibilité des données.

  • Mode d'affichage de l'onglet Thème

Passez de l'affichage complet du sujet à l'affichage des alertes uniquement pour concentrer l'analyse en fonction du rôle ou du cas d'utilisation.

  • Copie d'analyse et transfert de propriété

Dupliquez une analyse et attribuez-la à un autre administrateur pour faciliter la collaboration et assurer la continuité.

  • Gestion des quotas

Définissez des limites d'utilisation ou d'exécution des analyses pour gérer la charge du système et prendre en charge les contrôles internes.

  • Résumés sous forme de liste à puces

Une nouvelle option affiche des résumés générés par l'IA sous forme de liste à puces pour une lecture plus rapide et une meilleure lisibilité par les dirigeants.

  • Protection de l'anonymat des traductions

Préservez la confidentialité et la conformité réglementaire en appliquant systématiquement des expurgations à toutes les traductions.

Conçu à partir des commentaires des clients, pensé pour l'action

MLY 3.1 a été directement façonné par les commentaires des établissements d'enseignement supérieur et des entreprises qui utilisent quotidiennement la plateforme. Ces clients ont demandé plus de flexibilité, des contrôles de confidentialité plus stricts et un contexte plus exploitable. Cette version répond à ces trois attentes.

Avec MLY 3.1, Explorance continue d'aider les organisations à écouter de manière responsable, à interpréter de manière significative et à agir de manière décisive. Cette version renforce le rôle de MLY en tant que plateforme fiable d'aide à la décision, aidant chaque institution et organisation à transformer les commentaires en actions plus sûres, plus intelligentes et plus confiantes.

Pour obtenir les dernières informations sur MLY 3.1 et les mises à jour futures, consultez la page Centre d'aide MLY.

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