Au-delà des préjugés implicites : cultiver des cultures de retour d'information inclusives dans l'enseignement supérieur

Favoriser un environnement équitable et inclusif dans le paysage de l'enseignement supérieur d'aujourd'hui semble être un impératif évident. Pourtant, les préjugés persistent et influencent souvent les évaluations de cours, qui sont cruciales pour évaluer l'efficacité de l'enseignement et améliorer la réussite des étudiants. Ces évaluations façonnent l'expérience éducative, ce qui souligne l'importance de lutter contre les préjugés dans le monde universitaire.

Pete Baccile, vice-président des partenariats chez Explorance, a récemment animé une table ronde intitulée "Feedback Culture : Mitigating Implicit Bias in Course Evaluations," (https://lp.explorance.com/webinar-feedback-culture-mitigating-implicit-bias-in-course-evaluations) au cours de laquelle Veronica Womack, directrice associée des communautés d'apprentissage inclusives à la Northwestern University, Joyce Chen, professeur à l'Ohio State University, et Julie Schell, vice-rectrice adjointe de la technologie universitaire à l'University of Texas at Austin, se sont engagées dans une discussion perspicace. Les panélistes ont examiné les mesures que les responsables institutionnels peuvent prendre pour atténuer les préjugés dans les commentaires des étudiants, en soulignant l'importance de favoriser une culture du feedback inclusive dans l'enseignement supérieur.

Voici quatre points à retenir de cette conversation sur l'atténuation des préjugés pour favoriser un retour d'information plus efficace des étudiants sur l'enseignement et l'apprentissage dans l'enseignement supérieur :

Mais d'abord - À quoi ressemblent les préjugés implicites ?

Les préjugés implicites dans les commentaires des étudiants peuvent se manifester de différentes manières, influençant souvent inconsciemment les perceptions et les évaluations des enseignants et des cours. En voici quelques exemples :

1. **Les étudiants peuvent évaluer les formateurs différemment en fonction de leur sexe, les femmes étant moins bien notées que les hommes pour une même performance.
2. **Les étudiants peuvent attribuer des niveaux de compétence différents à des formateurs d'origines raciales ou ethniques différentes, ce qui entraîne des disparités dans les évaluations.
3. Biais de confirmation: Les étudiants peuvent s'attacher à confirmer des idées préconçues sur les formateurs, en interprétant leurs comportements ou leurs styles de communication d'une manière qui corresponde aux stéréotypes.
4. Biais culturel: Les étudiants issus de milieux culturels différents peuvent avoir des attentes différentes en matière de styles d'enseignement, ce qui conduit à des évaluations biaisées des formateurs qui ne s'alignent pas sur leurs normes culturelles.
5. Biais linguistique: Les étudiants peuvent percevoir les formateurs qui parlent avec un accent ou utilisent un anglais non standard comme moins compétents, ce qui donne lieu à des évaluations injustement négatives.

"Chaque personne entre dans un espace avec des préjugés implicites et cognitifs", a déclaré le Dr Julie Schell au cours de la discussion. "La première étape vers l'amélioration et l'atténuation des préjugés implicites sur le campus consiste à accepter le fait que nous avons tous des préjugés, qui que nous soyons. Si nous ne pouvons pas le reconnaître, nous ne pourrons rien faire pour l'atténuer".

1. Au-delà du feedback consumériste : Accepter les nuances

La discussion s'est ouverte sur l'accord de tous les panélistes quant à la nécessité d'encourager les étudiants à fournir des réponses plus réfléchies sur l'apprentissage et le contenu du cours. Lorsqu'il s'agit d'évaluer un cours, il est facile de tomber dans le piège d'un retour d'information simpliste, qui tend vers les extrêmes "j'aime" ou "je n'aime pas". Cependant, une telle approche consumériste ne permet pas de saisir les expériences d'apprentissage nuancées. Une culture du feedback plus équilibrée et plus perspicace peut être cultivée en encourageant les étudiants à approfondir leurs évaluations, en se concentrant sur l'expérience d'apprentissage et le contenu du cours plutôt que sur de simples préférences. Ce changement permet aux enseignants d'obtenir un retour d'information plus riche et contribue à atténuer les préjugés associés à des groupes démographiques spécifiques.

2. Reconnaître l'impact des préjugés

Les préjugés implicites imprègnent les canaux de retour d'information, influençant les perceptions des formateurs en fonction de divers facteurs démographiques. Les femmes de couleur, par exemple, peuvent faire l'objet d'un examen injuste lors des évaluations, ce qui affecte leur trajectoire professionnelle. Les responsables de l'éducation doivent reconnaître et traiter ces préjugés de manière proactive. En favorisant une culture de la prise de conscience, les établissements peuvent atténuer les effets négatifs d'un retour d'information biaisé et créer un environnement d'apprentissage plus équitable pour tous.

Julie Schell a donné des exemples de la manière dont le bureau du recteur de l'université du Texas à Austin traite les préjugés implicites dans le processus d'évaluation des cours :

1. Une vidéo traitant directement des préjugés implicites est la première chose que les étudiants voient lorsqu'ils accèdent à leurs évaluations de cours dans Explorance Blue (https://explorance.com/solutions/course-evaluations/).
2. La vidéo est également envoyée par courrier électronique aux étudiants à propos de leurs évaluations.
3. Les enseignants sont encouragés à montrer la vidéo avant de faire passer les évaluations en classe.

En outre, un message sur l'intervention contre les préjugés implicites, recommandé par le comité de la faculté, est placé avant les questions ouvertes et fournit des instructions pour aborder les préjugés inconscients et intentionnels. Cette mesure vise à rappeler aux étudiants qu'ils doivent tenir compte des préjugés, d'autant plus qu'ils sont souvent inconscients et implicites.

3. Tirer parti de la technologie pour gérer les préjugés dans le retour d'information.

À une époque où les données qualitatives sont extrêmement précieuses pour comprendre l'efficacité de l'enseignement, il est essentiel de relever les défis posés par les préjugés inhérents à ce type de retour d'information. "L'affect ou l'émotion spécifique à l'égard des formateurs est davantage pris en compte dans le retour d'information qualitatif", a ajouté Veronica Womack.

L'utilisation d'outils d'intelligence artificielle comme Explorance MLY (https://explorance.com/products/mly/) pour filtrer et classer les commentaires permet de s'assurer que les commentaires nuisibles ou biaisés n'éclipsent pas les critiques constructives. Cette intervention technologique et cette supervision humaine peuvent aider à passer au crible les données qualitatives de manière efficace, en fournissant aux instructeurs des informations exploitables tout en les protégeant contre les récits biaisés.

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4. Mettre en œuvre des stratégies d'évaluation holistiques avec l'homme et l'IA

Pour lutter efficacement contre les préjugés, les institutions doivent reconnaître le rôle indispensable de la supervision humaine en conjonction avec les technologies de l'IA. Bien que l'utilisation d'outils tels qu'Explorance MLY soit cruciale pour identifier les biais, la méfiance reste omniprésente quant au potentiel des algorithmes d'IA/ML à perpétuer les biais intégrés. Par conséquent, les institutions doivent adopter des stratégies d'évaluation holistiques allant au-delà des mesures traditionnelles et intégrer le jugement humain aux avancées technologiques.

Des initiatives telles que les observations par les pairs, les examens complets du matériel de cours et les portfolios d'enseignement offrent une vision à multiples facettes de la performance d'un enseignant, transcendant les limites des évaluations traditionnelles.

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S'attaquer aux préjugés dans les évaluations de cours ne consiste pas seulement à améliorer les mécanismes de retour d'information, mais aussi à favoriser un environnement d'apprentissage inclusif et équitable. En adoptant des stratégies innovantes, en exploitant la technologie de manière responsable et en favorisant une culture de sensibilisation et de collaboration, les établissements d'enseignement supérieur peuvent ouvrir la voie à des processus de retour d'information plus justes et plus efficaces. Alors que nous naviguons dans les complexités de l'éducation moderne, efforçons-nous de respecter les principes de justice, d'équité et d'amélioration continue dans les pratiques de retour d'information.

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